引 言
发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。在数字化、智能化时代,算力就是数字经济发展的核心生产力,智能算力就是创新力。2024年,人工智能算力中心将在全球的地位更加凸显,这不仅仅是因为其在数量上的增长,更重要的是在质量、技术和应用等方面的全面提升。
2024年,中国的算力政策主要集中在推动算力基础设施的高质量发展,以及构建全国一体化算力网。这些政策旨在加速数字经济的发展,并支持各行各业的数字化转型。
《算力基础设施高质量发展行动计划》强调了算力基础设施的重要性,它被视为新型信息基础设施的重要组成部分。该计划提出了到2025年的主要发展目标,包括提升算力规模、运载力、存储力以及应用赋能。具体目标包括算力规模超过300EFLOPS,智能算力占比达到35%,以及存储总量超过1800EB等。
本文将深入探讨分析这一主题,从当前全球视角出发,对我国智能算力的总体情况、智能算力价值及技术发展现状进行系统性梳理。同时,深入分析智能算力发展面临的挑战与机遇。最后展望其未来可能的发展趋势。
智能算力的定义与现状
图1 近两年全球算力规模情况
我国智能算力规模发展方面,可以看截至2022年底,中国算力总规模为180 EFLOPS,排名全球第二。其中,智能算力规模为41 EFLOPS。也就是说,智能算力规模占比达22.8%,与去年相比增加了41.4%。这样的增速远远超过了全球智能算力的平均增长。也就是说,中国智能算力正处于高速增长阶段。
图2 近两年我国算力规模情况
智能算力带来的应用价值
人工智能在各行业应用程度均呈现不断加深的趋势,应用场景越来越广泛。智能算力在行业情况可根据人工智能的行业渗透度来分析。随着智能算力的提升,新的算法和技术不断涌现,为人工智能发展带来了新的创新机遇。如元宇宙、自动驾驶、AIGC、数字孪生等最为火热的科技风口,似乎都离不开智能算力的支持。
智能算力面对的挑战与机遇
就任何一个科技产业而言,都必须不断在“遭遇挑战—解决问题—产业升级”的循环中完成发展,智能算力也不例外。可以看到,在全球科技产业同时涌现出巨大的智能算力需求情况下,这一领域出现了显著的供不应求情况,进而造成了“算力慌”“算力难”等现象。与此同时,伴随着AI技术的不断发展,能耗、安全、生态合作等问题也逐渐暴露了出来。但有挑战才有发展目标,才有相关企业与从业者的机遇节点。
智能算力的未来发展
引 言
发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。在数字化、智能化时代,算力就是数字经济发展的核心生产力,智能算力就是创新力。2024年,人工智能算力中心将在全球的地位更加凸显,这不仅仅是因为其在数量上的增长,更重要的是在质量、技术和应用等方面的全面提升。
2024年,中国的算力政策主要集中在推动算力基础设施的高质量发展,以及构建全国一体化算力网。这些政策旨在加速数字经济的发展,并支持各行各业的数字化转型。
《算力基础设施高质量发展行动计划》强调了算力基础设施的重要性,它被视为新型信息基础设施的重要组成部分。该计划提出了到2025年的主要发展目标,包括提升算力规模、运载力、存储力以及应用赋能。具体目标包括算力规模超过300EFLOPS,智能算力占比达到35%,以及存储总量超过1800EB等。
本文将深入探讨分析这一主题,从当前全球视角出发,对我国智能算力的总体情况、智能算力价值及技术发展现状进行系统性梳理。同时,深入分析智能算力发展面临的挑战与机遇。最后展望其未来可能的发展趋势。
智能算力的定义与现状
图1 近两年全球算力规模情况
我国智能算力规模发展方面,可以看截至2022年底,中国算力总规模为180 EFLOPS,排名全球第二。其中,智能算力规模为41 EFLOPS。也就是说,智能算力规模占比达22.8%,与去年相比增加了41.4%。这样的增速远远超过了全球智能算力的平均增长。也就是说,中国智能算力正处于高速增长阶段。
图2 近两年我国算力规模情况
智能算力带来的应用价值
人工智能在各行业应用程度均呈现不断加深的趋势,应用场景越来越广泛。智能算力在行业情况可根据人工智能的行业渗透度来分析。随着智能算力的提升,新的算法和技术不断涌现,为人工智能发展带来了新的创新机遇。如元宇宙、自动驾驶、AIGC、数字孪生等最为火热的科技风口,似乎都离不开智能算力的支持。
智能算力面对的挑战与机遇
就任何一个科技产业而言,都必须不断在“遭遇挑战—解决问题—产业升级”的循环中完成发展,智能算力也不例外。可以看到,在全球科技产业同时涌现出巨大的智能算力需求情况下,这一领域出现了显著的供不应求情况,进而造成了“算力慌”“算力难”等现象。与此同时,伴随着AI技术的不断发展,能耗、安全、生态合作等问题也逐渐暴露了出来。但有挑战才有发展目标,才有相关企业与从业者的机遇节点。
智能算力的未来发展